1.针对无指针式仪表【biǎo】表盘的数字识别问题,提【tí】出一种基于特征提【tí】取和【hé】粗糙【cāo】集【jí】特【tè】征约简的神经网络数【shù】字识别方法。
2.粗【cū】糙集理论应用【yòng】于决策表知识约简的主要思【sī】想是在保持信【xìn】息系【xì】统分类能力【lì】不变的【de】前提【tí】下,通过寻找最【zuì】佳【jiā】知识约【yuē】简导出问题【tí】的决策和分类规则。
3.粗糙集理论中,属性约简是知识挖掘的核心.
4.对粗糙集理论中不相容决策表的约简问题进行了研究.